《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》提出，要充分发挥课程、科研、实践、文化、网络、心理、管理、服务、资助、组织等工作的育人功能，切实构建“十大”育人体系，形成全员全过程全方位的育人格局，切实提高工作亲和力和针对性，从“质量提升”的角度对“三全”育人提出了明确的要求与创新发展的路径。在大数据时代，“互联网+思想政治教育”将运用互联网技术和思维创新传统的三全育人模式，使教育管理者在传统决策、教育管理的基础上，更加准确地了解学生、分配教育资源、改进教育方式、预测教育趋势。 通过大数据采集、处理、分析及研判，可对特定学生群体或者个体进行思想行为的可视化“描述”，并为其提供针对需求、富有个性化教育的公共产品，从而推动“三全”育人“供给侧”改革，提高高校思想政治教育的针对性和实效性。

    协同联动统筹教育者，全员互动合力“供给”。首先，优化教育决策，科学配置资源。以大数据为支撑的现代教育研究与科学决策将以数据“说话”，改变“拍脑袋”式的主观决策方式和基于经验的管理模式。依托大数据平台科学配置校内校外资源，做到育人资源“一盘棋”、多元主体供给。其次，优化教育方法，提升教育效果。运用大数据全面分析学生群体、个体行为特点、思想形成规律，不断优化教育方法，强化教育者的主导能力，为不同类别的学生制定“个性化”套餐，实施有效供给。再其次，优化考核评价，强化育人合力。基于大数据平台的考核、评价、反馈以丰富的“数据证据”为支撑，使育人指标数据化、标准化，使“软任务”变成“硬指标”，强化育人主体责任，促进一级抓一级、层层抓落实的积极供给。

    客观动态评测教育对象，全程实施靶向“供给”。“思想政治工作从根本上说是做人的工作，必须围绕学生、关照学生、服务学生。”要以学生“需求为导向”，利用大数据技术解决“供需错位”的问题，实现按需供给、精准供给。首先，开展全面测评，实现供给精细化。学生在各类信息资源平台、互联网终端留下的客观行为痕迹信息，真实地反映了学生“如何做”，运用大数据技术全样本而非抽样调查分析、提炼、处理，进行数据挖掘、定量分析，有利于教育者更为客观、全面、准确地了解和评价教育对象，从而针对不同群体和个体进行精细供给。其次，实施动态监测，推进供给精准化。大数据可对学生思想行为进行实时、动态、全程监测，掌握学生思想变化规律，预测发展趋势，做到快速反应、及时疏导、有效预防，同时实现思想问题共性与个性、整体与局部、静态与动态的准确区分，从而做到“标签管理”，分类指导、精准服务。再其次，强化客观测评，提升供给精品化。大数据监测与评价全部源于客观事实，避免了问卷调查在制定和填写中的主观性误差，能较为准确地把握学生需求什么、需求多少的问题。提升思想政治教育实效必须契合学生需求，从需求侧着眼，从供给侧发力，对供给主体、供给内容、供给方法、供给模式等进行系统化设计，切实增强精品供给。

     全面精准融合教育载体，全方位打造立体“供给”。通过大数据技术，施教者可以掌控教育载体传递、承载的海量信息，全方位打造综合化、立体式教育供给。首先，课内课外融合。通过对课程、科研、实践、管理、服务等育人资源的大数据价值开发，对思想政治教育资源进行拓展、整合，使传统的课堂教学与社会实践、志愿服务、素质拓展、科技创新、文体活动等课外活动实现优化组合，促进第一课堂与第二课堂的良性互动。其次，线上线下融合。网络化生存语境下，思想政治教育的场域既要重视“在场”，更要重视“在线”。依托大数据模型进行大数据采集、分析和挖掘，通过思政网、易班、微信、微博、QQ等新媒体平台进行全方位传播，着力加强“微思政”育人能力建设，精心构建网络化、信息化育人体系。再其次，学校、家庭、社会融合。基于大数据共享平台，调动整合大数据资源，将校内教育资源与校外甚至国外教育资源精准对接，统筹推进学校、家庭和社会教育资源协同协作、互融互通，最大限度地拓展育人载体与空间，实现供给的最优化。

（作者系湖南大学党委副书记）

《中国教育报》2018年01月29日第3版 版名：高教周刊